概要
これまで、膨大な楽曲の中から興味のある楽曲を探す際には「曲名」「アーティスト名」「歌詞フレーズ」などで検索する方法が一般的でした。それに対してこの研究では、歌詞を解析することで、楽曲ごとのトピック（「青春」「センチメンタル」「大人の恋愛（女性編）」など）を推定し、トピックに基づいて楽曲を探すことを実現しました。
より具体的には、アーティスト、歌詞、単語という3階層の構造を考慮しながら、歌詞でのさまざまな単語の出現の仕方からトピックを解析して、事前に決めた個数のトピック群を推定しています。そのようにして推定したトピックを元に楽曲を探せる歌詞探索サービス「Lyric Jumper」を公開しています。「Lyric Jumper」を使うことで、ユーザーは探し求めているイメージをたどりながら歌詞に出会うことができます。
Webサービス
プレスリリース
- 産総研：歌詞のトピックに基づいてさまざまな歌詞に出会える新しい歌詞探索ツール「Lyric Jumper」を公開 － (株)シンクパワー「プチリリ」の大規模歌詞データを産総研の技術で自動解析して実現 －（2017/02/21）
- 株式会社シンクパワー：歌詞のトピックに基づいてさまざまな歌詞に出会える新しい歌詞探索ツール「Lyric Jumper」を公開 － (株)シンクパワー「プチリリ」の大規模歌詞データを産総研の技術で自動解析して実現 －（2017/02/21）
- 科学技術振興機構（JST）：歌詞のトピックに基づいてさまざまな歌詞に出会える新しい歌詞探索ツール「Lyric Jumper」を公開 － (株)シンクパワー「プチリリ」の大規模歌詞データを産総研の技術で自動解析して実現 －（2017/02/21）
報道
- 日刊工業新聞 2017年02月23日(木)朝刊 27面
- フジサンケイビジネスアイ 2017年02月27日(月)朝刊 11面
- 日本経済新聞 電子版：シンクパワーと産総研、トピックに基づいて歌詞に出会える新しい歌詞探索ツール「Lyric Jumper」を公開（2017/02/21）
- インプレス INTERNET Watch：歌詞ビッグデータ解析でトピック分類、「夢と未来」を多く歌うアーティストなどが検索できる「Lyric Jumper」、シンクパワーと産総研が提供（2017/02/21）
- マイナビニュース：歌詞から曲を！歌詞探索ツール「Lyric Jumper」 – 産総研とシンクパワー（2017/02/21）
- CDジャーナル：“トピック”から気になる歌詞やアーティストを探す「Lyric Jumper」公開（2017/02/21）
- Musicman-NET：シンクパワーが新しい歌詞探索ツール「Lyric Jumper」公開、歌詞のトピックに着目して傾向や違いを可視化（2017/02/21）
- ASCII.jp：大規模歌詞データからトピックを検索、楽しく使える歌詞探索ツール「Lyric Jumper」（2017/02/22）
- Musicman-NET：【Lyric Jumperで新しい音楽と出会おう】第1回：「自由気まま」な歌詞が人気の秘密！？～（2017/02/23）
- GIZMODO：思わぬ名曲に出会えるかも。 歌詞から好みのアーティストやフレーズを探せる「Lyric Jumper」（2017/02/24）
- Infoseekニュース
- BIGLOBEニュース
- exciteニュース
- livedoorニュース
- アメーバニュース
- gooニュース
- ニコニコニュース
- auニュース
- LINE NEWS
- グノシー
- ネタりか
- SankeiBiz：【インターネットＷａｔｃｈ】歌詞トピック分類 未知の楽曲検索（2017/02/27）
- GetNavi web：音楽との出会い方が変わる! 「一途な恋」「永遠の愛」など歌詞をジャンル別に検索できるサービスに注目（2017/03/01）
コラボレーション
- Billboard JAPAN：“自分探し”がメイントピックに～2019年度上半期JAPAN HOT 100の歌詞を解析 (2019/06/26)
- Billboard JAPAN：歌詞トピックのトレンド変化を探る～2017年と2019年上半期JAPAN HOT 100の歌詞トピックを比較 (2019/07/17)
- Billboard JAPAN：歌詞は世相と共に変化するか～2018年と2019年JAPAN HOT100年間チャートの歌詞トピックを比較（2019/12/30）
発表論文
- 佃洸摂，石田啓介，後藤真孝
Lyric Jumper：アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス
第22回一般社団法人情報処理学会シンポジウム インタラクション2018, 2018年3月
[PDF] [Slide] - K. Tsukuda, K. Ishida, and M. Goto
Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics Generative Process
Proceedings of the 18th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR 2017), pp.544-551, Dec, 2017.
[PDF] [Poster] - 佃洸摂，石田啓介，後藤真孝
Lyric Jumper：アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づく歌詞探索サービス
第10回Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2017)，2017年9月
[PDF] [Slide] [Poster]
発表資料
インタラクション2018で使用した発表資料。
WebDB Forum 2017で使用した発表資料。