投稿日: WWW 論文紹介

Statistical Models of Music-listening Sessions in Social Media

Zheleva, Elena and Guiver, John and Mendes Rodrigues, Eduarda and Milić-Frayling, Nataša
In Proc. of WWW 2010

概要

音楽の再生ログを元に、人の音楽の選択方法のモデル化し、楽曲の推薦を目的とした論文。人が音楽を聴くときは曲単位でトピックを変えるのではなく、セッション単位でトピックを変えることを明らかにした。

手法

TasteモデルとSessionモデルの二つを提案。この研究では、再生される曲はタイトルやアーティスト名ではなく、JazzやMetalなどのジャンルで表される。

Tasteモデルでは、ユーザごとにトピック分布を持ち、トピックごとにジャンルの分布を持つ。ユーザが曲を再生しようとするたびに、まずはトピックを選択し、トピックからジャンルが選択され、そのジャンルの曲が再生される、という生成モデルになっている。

Sessionモデルでは、まずユーザの再生ログをセッションに分割する。連続する2曲間の再生時間が30分以上開いていれば別のセッションに分けるようにしている。このモデルでもユーザごとにトピック分布を、トピックごとにジャンル分布を持っている。Tasteモデルとの違いは、新しいセッションが始まるたびに一度だけトピックを選択する点にある。つまり、ユーザはセッション中は似たような曲を聴くという仮説に基づいたモデルになっている。セッション内の曲のジャンルは共通のトピックのジャンル分布から次々に生成される。

評価

Microsoftが提供していたZune Socialという音楽配信サービスのデータを使用。トレーニングデータでパラメータを学習し、テストデータではユーザのセッション内の最初の5曲または10曲が与えられたときのセッション内の残りの曲の予測精度をperplexityを計算することで手法ごとに比較。
トピックごとに関連の強いジャンルの可視化といった定性的な評価も行っている。


-WWW, 論文紹介

関連記事

What’s in a hashtag?: content based prediction of the spread of ideas in microblogging communities

sur, Oren Rappoport, Ari In Proc. of WSDM 2012 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2124320 概要 ツイッター上で、 …

Web Object Retrieval

Nie, Zaiqing Ma, Yunxiao Shi, Shuming Wen, Ji-Rong Ma, Wei-Ying In Proc. of WWW 2007 http://dl.acm.o …

【論文紹介】Identifying Informational vs. Conversational Questions on Community Question Answering Archives

Ido Guy, Victor Makarenkov, Niva Hazon, Bracha Shapira WSDM 2018 ACM, PDF 概要 Yahoo Answersに投稿された質問がi …

Mobile App Retrieval for Social Media Users via Inference of Implicit Intent in Social Media Text

Park, Dae Hoon and Fang, Yi and Liu, Mengwen and Zhai, ChengXiang In Proc. of CIKM 2016 概要 ツイートに含まれる …

【論文紹介】Bartering Books to Beers: A Recommender System for Exchange Platforms

Rappaz, Jérémie and Vladarean, Maria-Luiza and McAuley, Julian and Catasta, Michele WSDM 2017 ACM, P …