- 2024/12/11
情報処理学会 第87回全国大会で開催されるIPSJ-ONE 2025において、音楽情報科学研究会（MUS）の推薦で「Webサービスで実現するまだ見ぬ好みの楽曲との出会い」というタイトルで発表することが公開されました。 - 2024/10/10
国際会議MMM 2025に主著論文「Kiite World: Socializing Map-Based Music Exploration Through Playlist Sharing and Synchronized Listening」が採択されました。 - 2024/09/09
京都大学の学術情報メディアセンターセミナー「Web情報学の今」にて、「Webサービスで実現する人と音楽との新たなインタラクション」という題目で依頼講演を行いました。 - 2024/06/09
第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2024）で発表した共著論文「ラップバトルにおけるアンサーの類型化および類型の自動分類」が優秀インタラクティブ賞を受賞しました。 - 2024/04/01
科学研究費助成事業（科研費）の基盤研究（B）に「オンライン購買行動支援の実現に向けた情報要求抽出および適応的情報検索基盤の研究」という課題名で採択されました。 - 2023/11/16
エヌ・ティー・エスより出版された「DX デジタルトランスフォーメーション事例100選」において「第11章 エンターテインメント・スポーツDX」の「第9節 音楽推薦システム」を産総研・後藤 真孝首席研究員と共著で執筆しました。 - 2023/08/17
国際会議ISMIR 2023に主著論文2本（「Chorus-Playlist: Exploring the Impact of Listening to Only Choruses in a Playlist」「Unveiling the Impact of Musical Factors in Judging a Song on First Listen: Insights from a User Survey」）と共著論文1本（「Decoding drums, instrumentals, vocals, and mixed sources in music using human brain activity with fMRI」）が採択されました。Accepted papers - 2023/07/19
私が開発に携わった音楽発掘サービス「Kiite World」が一般公開され、プレスリリースが発表されました。 - 2023/06/15
2023年6月15日の日刊工業新聞の33面に「技術で未来拓く 産総研の挑戦（264）ウェブで好みの音楽探し」というタイトルで研究紹介の記事が掲載されました。 - 2023/03/22
ISMIR 2021で発表した主著論文「Kiite Cafe: A Web Service for Getting Together Virtually to Listen to Music」が第38回 電気通信普及財団賞 (テレコム学際研究賞) 入賞を受賞しました。（贈呈式の模様：電波タイムズ3月27日付け1面、2面） - 2023/03/09
産総研にて、兵庫県立姫路西高等学校の学生に向けて「人と音楽とのインタラクションをより多様で豊かにするための音楽情報処理」という講義を行いました。高校のHPにも講義の様子が掲載されました。 - 2022/08/26
電子情報通信学会ヒューマンコミュニケーション基礎(HCS)研究会・ヴァーバル・ノンヴァーバル・コミュニケーション研究会(VNV)研究会 2022年8月研究会で招待講演を行いました。発表スライドはこちら。 - 2022/03/01
第26回一般社団法人情報処理学会シンポジウム インタラクション2022で発表した「Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に聴きながら楽曲に対する気持ちを伝え合う音楽発掘サービス」がインタラクティブ発表賞を受賞しました。 - 2021/12/15
査読付き国内会議 第26回一般社団法人情報処理学会シンポジウム インタラクション2022に主著論文「Kiite Cafe: 同じ楽曲を同じ瞬間に聴きながら楽曲に対する気持ちを伝え合う音楽発掘サービス」が採択されました。 - 2021/07/09
国際会議ISMIR2021に主著論文「Toward an Understanding of Lyrics-viewing Behavior While Listening to Music on a Smartphone」および「Kiite Cafe: A Web Service for Getting Together Virtually to Listen to Music」が採択されました。 - 2021/05/31
私が主に推薦技術関連で協力している、ニコニコ動画の公式音楽アプリ「NicoBox」が大幅にアップデートされて公開されました（ニコニコインフォ、プレス発表）。 - 2021/03/01
私が中心メンバーの一人として研究開発している、トピックに基づく歌詞探索サービス「Lyric Jumper」の英語歌詞版（洋楽版）を公開し、プレス発表されました。 - 2020/12/15
Microsoft Research Internship アルムナイ Advent Calendar 2020の15日目を担当し記事を投稿しました。 - 2020/10/17
RecSys2020で発表した「Explainable Recommendation for Repeat Consumption」をRecSys2020論文読み会で紹介しました。発表資料はこちら。 - 2020/08/01
「TheWebConf2020 参加報告」を日本データベース学会 Newsletter 2020年8月号（Vol. 13, No. 4）に寄稿しました。 - 2020/07/23
国際会議RecSys2020に主著論文「Explainable Recommendation for Repeat Consumption」が採択されました。 - 2020/07/10
国際会議ISMIR2020に主著論文「Analysis of Song/Artist Latent Features and Its Application for Song Search」が採択されました。 - 2020/06/27
第36回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会）においてThe Web Conference 2020の参加報告（依頼講演）を行いました。 - 2020/04/23
国際会議SIGIR2020に主著論文「Query/Task Satisfaction and Grid-based Evaluation Metrics Under Different Image Search Intents」が採択されました。 - 2020/04/01
科研費の若手研究に「同一ユーザの消費情報と創作情報の二面性を考慮したユーザ生成コンテンツ推薦」という課題名で採択されました。 - 2019/12/30
私が中心メンバーの一人として研究開発している、歌詞探索サービス「Lyric Jumper」の歌詞トピックデータを活用して、Billboard JAPANから2018年と2019年のJAPAN HOT 100 年間チャートの歌詞を比較した記事が公開されました。
歌詞は世相と共に変化するか～2018年と2019年JAPAN HOT100年間チャートの歌詞トピックを比較 - 2019/10/01
「RecSys2019 参加報告」を日本データベース学会 Newsletter 2019年10月号（Vol. 12, No. 6）に寄稿しました。 - 2019/09/10
ニコニコ動画のスマホ用公式音楽アプリNicoBoxに昨日追加された新機能「おすすめ自動再生機能」を実現するために、我々産総研の技術が使われていることがニコニコインフォで発表され、私も音楽推薦エンジンの開発担当として協力させていただきました。 - 2019/09/09
WebDB Forum 2019の先端研究解説セッションにおいて「ABCPRec：何を創作したかという情報がコンテンツの消費時に反映されるユーザ生成コンテンツ推薦手法」という題目で招待講演を行いました。 - 2019/08/30
私が音楽推薦エンジンの開発に携わった音楽発掘サービス「Kiite」が一般公開され、プレスリリースが発表されました。 - 2019/7/17
私が中心メンバーの一人として研究開発している、歌詞探索サービス「Lyric Jumper」の歌詞トピックデータを活用して、Billboard JAPANから2017年と2019年上半期JAPAN HOT 100の歌詞を比較した記事が公開されました。
歌詞トピックのトレンド変化を探る～2017年と2019年上半期JAPAN HOT 100の歌詞トピックを比較 - 2019/6/29
ARG 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（WI2）で発表した主著論文「ABCPRec：ユーザの消費者としての役割と創作者としての役割の適応的対応付けによるユーザ生成コンテンツ推薦」が優秀研究賞と優秀ポスター発表賞を受賞しました。 - 2019/6/26
私が中心メンバーの一人として研究開発している、歌詞探索サービス「Lyric Jumper」の歌詞トピックデータを活用して、Billboard JAPANから2019年度上半期JAPAN HOT 100の歌詞を解析した記事が公開されました。
“自分探し”がメイントピックに～2019年度上半期JAPAN HOT 100の歌詞を解析 - 2019/6/25
国際会議RecSys2019に主著論文「DualDiv: Diversifying Items and Explanation Styles in Explainable Hybrid Recommendation」が採択されました。 - 2019/4/15
国際会議SIGIR2019に主著論文「ABCPRec: Adaptively Bridging Consumer and Producer Roles for User-Generated Content Recommendation」が採択されました。 - 2018/5/25
国際会議ISMIR2018に主著論文「Listener Anonymizer: Camouflaging Play Logs to Preserve User’s Demographic Anonymity」が採択されました。 - 2018/3/22
国際会議ICWSM2018に共著論文「Collaboration in N-th Order Derivative Creation」が採択されました。 - 2017/12/16
ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（WI2）で発表した共著論文「N次創作動画におけるクリエータのコラボレーションに関する分析」が萌芽研究賞を受賞しました。 - 2017/12/12
第22回一般社団法人情報処理学会シンポジウム インタラクション2018に主著論文「Lyric Jumper：アーティストごとの歌詞トピックの傾向に基づき様々な歌詞に出会える歌詞探索サービス」が採択されました。[詳細] - 2017/12/8
論文誌IEICE Transactions on Information and Systemsに主著論文「Songrium Derivation Factor Analysis: A Web Service for Browsing Derivation Factors by Modeling N-th Order Derivative Creation」が採録されました。[詳細] - 2017/10/17
WebDB Forum 2016で発表した主著論文「コンテンツの人気度を考慮したN次創作活動のモデル化」が2017年度山下記念研究賞を受賞しました。 - 2017/6/24
DEIM2017で発表した主著論文「Songrium派生要因分析：N次創作活動のモデル化による派生要因鑑賞サービス」が最優秀論文賞を受賞しました。[詳細] - 2017/6/23
国際会議ISMIR2017に主著論文「Lyric Jumper: A Lyrics-Based Music Exploratory Web Service by Modeling Lyrics Generative Process」が採択されました。[詳細] - 2017/4/1
若手研究(B)に代表者として研究課題「N次創作支援のための創作予測モデルを用いた派生誘発要因推定」が採択されました。 - 2017/2/21
株式会社シンクパワーと産業技術総合研究所が共同で開発した歌詞探索ツール「Lyric Jumper（リリック ジャンパー）」に関するプレス・リリースを行いました。[詳細] - 2017/1/14
国際会議PAKDD2017に主著論文「Taste or Addiction?: Using Play Logs to Infer Song Selection Motivation」が採択されました。[詳細]